Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompt (60h)

Descripción

ASPECTOS GENERALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PROMPT (60H)

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Duración

ÍNDICE

Inteligencia Artificial

• 1 Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
• 1.1 Definición Inteligencia Artificial
• 1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
• 1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
• 1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
• 1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
• 1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
• 2 Robótica vs Inteligencia Artificial
• 2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
• 2.2 Ventajas de la robótica
• 2.3 Usos de la robótica
• 2.4 Clasificación de robots
• 2.5 Tipos de robots según su estructura
• 2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
• 3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
• 3.1 Lógica y probabilidad
• 3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
• 3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
• 3.4 La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
• 3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
• 3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
• 3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
• 4 Aprendizaje automático
• 4.1 Introducción al aprendizaje automático
• 4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
• 4.3 Ventajas del aprendizaje automático
• 4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
• 4.5 Machine learning – qué es y cómo funciona
• 4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
• 5 Redes Neuronales – Aprendizaje profundo
• 5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
• 5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
• 5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
• 5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
• 6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
• 6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
• 6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
• 6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
• 6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
• 7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
• 7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
• 7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
• 7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
• 7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en Espańa
• 7.5 Cuestionario: La Inteligencia Artificial en seguridad laboral y en el futuro del empleo
• 8 ChatGPT y Copilot
• 8.1 ChatGPT
• 8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
• 8.3 Copilot
• 8.4 Comenzar a utilizar Copilot
• 8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
• 8.6 Qué es un prompt
• 8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
• 8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
• 8.9 Planificar viajes
• 8.10 Explicaciones confusas y soluciones
• 8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
• 8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
• 8.13 Creación de letras musicales
• 8.14 Solicitar información sobre un lugar
• 8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
• 8.16 Cuestionario: Cuestionario final

Prompt

• 1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
• 1.1 Qué es la IA Generativa
• 1.2 Cómo funciona la IA Generativa
• 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
• 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
• 1.5 Principales modelos de lenguaje – ChatGPT, Copilot y Gemini
• 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
• 1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
• 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek
• 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
• 2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
• 2.1 Qué es un Prompt – Definición, origen y ejemplos básicos
• 2.2 La intuición detrás de las instrucciones
• 2.3 El proceso de creación de prompts
• 2.4 Componentes de un Prompt – Instrucción, contexto y expectativa
• 2.5 Técnicas de prompting – Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
• 2.6 Ejercicio practico – creacion y refinamiento de prompts
• 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
• 3 Patrones de Prompt Engineering
• 3.1 Introducción a los prompt patterns
• 3.2 Tipos de prompt patterns
• 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
• 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
• 3.5 El Patrón Persona
• 3.6 Aplicacion de los persona patterns
• 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
• 3.8 Patrones avanzados – refinamiento de preguntas
• 3.9 Patrones avanzados – verificación cognitiva
• 3.10 Ejercicio práctico – Implementación de prompt patterns
• 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
• 4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
• 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
• 4.2 Uso de model guided prompting
• 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
• 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
• 4.5 Ejercicio práctico – desarrollo de prompts complejos
• 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
• 5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
• 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini – Bing, Plugins, Data Analysis Extension
• 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
• 5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
• 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
• 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
• 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
• 5.7 Cuestionario: Cuestionario final